OpenClaw 是什么,为什么创始人应该关心?
OpenClaw 是一个免费的开源 AI 代理,赋予大型语言模型在您的计算机上执行真实任务的能力。它连接到您已使用的消息应用——WhatsApp、Telegram、Slack、Discord——并且可以管理日历、浏览网页、发送电子邮件、运行 shell 命令以及控制 API。
拥有247,000 个 GitHub 关注者和47,700 个分支,Jensen Huang 称其为“人类历史上最受欢迎的开源项目”。它用 TypeScript 编写,在 Node.js 上运行,拥有超过 100 项内置技能和一个不断增长的市场,称为 ClawHub。
作为一名专注于 AI 基础设施的天使投资人,我自从 OpenClaw 在 2025 年底走红以来就一直在密切关注它。我曾与在此基础上构建的创始人进行过融资电话,审阅过基于 OpenClaw 的初创公司的演示文稿,并投资于在同一 AI 代理领域运营的公司。以下是我认为创始人需要了解的内容。
创始人目前如何使用 OpenClaw
OpenClaw 的生态系统发展迅速。目前有170 家初创公司在此基础上进行构建,每月总收入达397,000 美元。用例分为三类。
作为生产力工具:
- 自动化重复性工作流程(电子邮件分类、日程安排、数据录入)
- 以人类员工成本的一小部分运行内部运营
- 通过消息集成处理客户支持查询
作为构建平台:
- 为 ClawHub 市场创建自定义技能
- 构建特定行业的代理(法律、医疗保健、金融)
- 提供托管的 OpenClaw 部署作为服务
作为分发渠道:
- ClawHub 充当 AI 技能的应用程序商店
- 顶级技能每个列表每月可产生100-1000 美元
- 两位创始人曾在 TWiST 上展示过基于 OpenClaw 的项目,并当场收到了 125,000 美元的投资意向。
势头是真实的。但势头和防御性并非一回事。
运行 OpenClaw 的真实成本
OpenClaw 本身是免费的。真正的成本是其底层的 AI API 使用。OpenClaw 执行的每一项任务都需要调用 Claude、GPT 或其他 LLM 的 API。这些成本会累积。
| 使用级别 | 每日任务数 | 每月 API 成本 | 每年成本 |
|---|---|---|---|
| 轻度 | 10-20 | 5-10 美元 | 60-120 美元 |
| 中度 | 50-100 | 15-30 美元 | 180-360 美元 |
| 重度 | 200+ | 50-150 美元 | 600-1,800 美元 |
| 未优化 | 无限制 | 500-1,000+ 美元 | 6,000-12,000+ 美元 |
一位开发者的警示故事尤为突出:他们在优化之前,每月 API 账单高达1,000 美元。在切换到更智能的缓存和免费 AI 积分后,他们的费用降至每月约 20 美元。
对于在 OpenClaw 上构建产品的初创公司来说,这些 API 成本将成为您单位经济效益的一部分。如果每次客户互动需要 0.05 美元的 API 调用费用,那么这需要计入您的定价模型和烧钱率计算中。
这就是我在业务计划审查中强调的那种成本结构分析——在向投资者推介之前,了解您的真实单位 AI 成本至关重要。
在 OpenClaw 上构建初创公司——机遇还是陷阱?
这是我从创始人那里得到最多的问题。答案取决于您正在构建什么以及如何定位。
机遇是真实的:
- 开源基础意味着没有许可费或供应商锁定
- 庞大的开发者社区提供支持和贡献
- ClawHub 市场提供内置分发
- AI 代理市场预计将在 2026-2028 年显著增长
风险同样真实:
平台风险。 OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 于 2026 年 2 月离开该项目加入 OpenAI。该项目已移交给一个开源基金会,这从长远来看是健康的,但短期内存在治理不确定性。
“包装器”风险。 如果您的整个产品只是 OpenClaw 之上的一层薄薄的包装,没有专有数据、模型或工作流程,投资者就会提出质疑。我在至少十几份演示稿中都见过这种情况。我总是问:“如果 OpenClaw 原生支持此功能,您的产品会怎么样?”
安全问题。 Cisco 的安全研究团队在 OpenClaw 的第三方技能系统中发现了漏洞——提示注入攻击、数据泄露风险以及沙箱不足。如果您通过 OpenClaw 处理客户数据,您需要进行安全审计。
正在 OpenClaw 上构建并准备进行推介? 我为正在进行 pre-seed 和 seed 轮融资的 AI 初创公司创始人审阅演示文稿。您将获得关于叙述、防御性定位以及 AI 领域投资者会注意到的危险信号的书面反馈。获取演示文稿审阅 - 400 美元
当创始人推介基于 OpenClaw 的初创公司时,我关注什么
我评估 OpenClaw 初创公司的方式与评估任何 AI 初创公司的方式相同——通过防御性、单位经济效益和市场时机的角度。以下是区分能够获得会议的推介和那些不能的推介。
绿灯:
- 专有数据层。 初创公司将 OpenClaw 用作基础设施,但拥有自己的数据集、训练数据或领域特定知识,这些是其他 OpenClaw 技能无法复制的。
- 行业专注。 为具有深厚领域专业知识的特定行业(法律、医疗保健、房地产)构建。
- 从第一天起就有收入。 ClawHub 市场技能每月产生 500 美元以上,表明有真实需求。
- 对“如果 OpenClaw 构建了这个怎么办?”的清晰回答——通常涉及专有工作流程、集成或数据。
危险信号:
- 产品是现有 OpenClaw 技能的直接复制品,带有新的 UI。
- 除了提示工程之外,没有技术差异化。
- 烧钱率假设 API 成本为零(请参阅上面的成本表)。
- 创始人无法解释除“我们是第一个”之外的防御性。
我审阅过的最强的 OpenClaw 推介将代理框架定位为基础设施——就像成功的 SaaS 公司使用 AWS 而不是“AWS 包装器”一样。您的价值必须存在于平台之上。
精明创始人的 AI 代理工具方法
无论您是构建在 OpenClaw 之上还是在内部使用它,以下是重要的步骤。
步骤 1:定义您的 AI 成本预算。 在部署任何代理工具之前,请模拟您当前使用量 10 倍的预期 API 成本。初创公司在 AI 成本随着采用速度而快速增长方面,一贯低估了这一点。
步骤 2:获得免费积分。 在开始消耗付费 API 调用之前,申请 Anthropic、OpenAI 和云积分计划。AI Perks——我的一个投资组合公司——映射了所有可用的 AI 初创公司积分计划。大多数创始人会放弃超过 100,000 美元的免费积分。
步骤 3:在平台之上构建您的护城河。 如果您正在 OpenClaw 上构建,您的防御性必须来自于专有数据、领域专业知识、客户关系或分发——而不是代理框架本身。
步骤 4:在处理客户数据之前测试安全性。 进行自己的安全审计或使用第三方工具。Cisco 的发现是基线,而不是详尽清单。客户数据泄露会比任何竞争对手更快地扼杀您的初创公司。
步骤 5:尽早获得投资者反馈。 AI 代理领域发展迅速。今天被认为是新颖的东西,6 个月后可能就变得司空见惯。在花费数月时间构建之前,先从投资者的角度了解您的定位。
如果您正在 AI 代理领域进行构建,并希望从一位活跃的天使投资人那里获得直接反馈,请预订一个电话。我将审阅您的定位,评估您的防御性,并为您提供清晰的行动计划。300 美元的会议费将在我投资时抵扣。
常见问题
OpenClaw 可以免费使用吗?
是的。OpenClaw 是根据 MIT 许可证开源的——可免费下载、修改和部署。成本来自AI API 使用(Claude、GPT 等),根据使用强度,每月费用在 5-150 美元之间。托管在一个基本的 VPS 上每月额外花费 4-6 美元。
有多少家初创公司在 OpenClaw 上构建?
截至 2026 年 3 月,约有170 家初创公司积极在 OpenClaw 平台上构建产品,每月总收入为 397,000 美元。ClawHub 市场已成为 AI 驱动工具和技能的分发渠道。
OpenClaw 在处理敏感数据方面安全吗?
请谨慎行事。Cisco 的安全研究在第三方技能中发现了包括提示注入攻击和数据泄露风险在内的漏洞。如果您处理客户数据,请在部署前进行安全审计。默认配置未针对企业使用进行加固。
OpenClaw 的创建者怎么了?
OpenClaw(最初是“Clawdbot”)的创建者,奥地利程序员 Peter Steinberger,于 2026 年 2 月 14 日加入了 OpenAI。该项目已移交给一个具有社区治理的开源基金会。开发仍在积极进行中。
我可以为基于 OpenClaw 的初创公司融资吗?
是的,但您需要清晰的防御性,而不仅仅是平台。投资者警惕没有专有技术的“包装器”初创公司。最强的推介将 OpenClaw 基础设施与专有数据、行业领域专业知识或独特的发行相结合。两位创始人曾在 TWiST 上演示 OpenClaw 项目后获得 125,000 美元的意向。
OpenClaw 与其他 AI 代理框架相比如何?
OpenClaw 的优势在于其以消息传递为先的方法(WhatsApp、Telegram、Slack)和庞大的社区(247,000 个 GitHub 关注者)。LangChain、CrewAI 和 AutoGen 等替代方案更侧重于开发者工作流程。OpenClaw 最适合面向消费者和以生产力为中心的代理。正确的选择取决于您的目标用户和分发策略。
底线
OpenClaw 是一个具有实际采用率的合法平台。但“在 OpenClaw 上构建”本身不是一个商业模式,就像“在 AWS 上构建”不是一个商业模式一样。机遇在于您在其之上构建的内容。
如果您是一位正在探索代理领域的 AI 初创公司创始人,基本原则仍然适用:防御性技术、清晰的单位经济效益以及一个能够阐明您的公司为何存在于其下方平台之外的演示文稿。
Artem Luko 是一位居住在马贝拉的天使投资人,为 pre-seed 和 seed 初创公司投资 25,000 至 300 万美元。他审阅演示文稿,评估 AI 初创公司的定位,并为创始人提供融资战略方面的建议,网址为 artemluko.com。
